阅面科技2017校园招聘进行中！

棉花123

▌带你走进阅面科技
阅面科技(ReadSense)致力于解决智能机器的视觉识别问题。基于纯自主研发的创新性视觉算法，硬件模组，通过一体化解决方案，引领全新视觉识别时代。服务的主要行业包括机器人、智能家居、智能车载和智能手机等。
具体的产品形态有：
A.核心视觉算法：包括面部识别，手部识别，人体识别，场景识别，物体识别，视觉避障；
B.硬件模组：嵌入式软硬件一体视觉算法模组。
你将和来自阿里巴巴、百度以及卡内基梅隆大学等国内外大型企业和高校的牛人一起协同作战、改变世界！我们总部在中国上海，并在美国以及中国北京、南京设有研发分部。



校 招 岗 位（硕士及以上学历）
❶ 高级图像/计算机视觉算法工程师
     Senior Image / Computer Vision Algorithm Engineer

❷ 算法优化工程师
      Algorithm Optimization Engineer

❸ SLAM导航算法工程师
      SLAM and Navigation Engineer


高级图像/计算机视觉算法工程师
▌工作职责
负责人脸、手势、身体行为等核心计算机视觉算法的研发。

▌岗位要求
精通C/C++编程，快速编程能力强；
熟练使用OpenCV、Caffe，在人脸识别、手势识别、人体行为分析等领域有相关研究经验，发表过高水平论文或相关专利；
熟悉常用的深度学习网络模型（VggNet、GoogLenet、Faster RCNN）等；
有Github账号或技术博客者优先，习惯翻墙。

▌工作地点
北京、上海、南京


算法优化工程师
▌工作职责
优化计算机视觉算法在X86和ARM处理器上的性能

▌职位要求
精通C/C++编程语言，熟悉移动端开发（Android/iOS）；
熟悉 X86、ARM的SIMD代码优化技术，和多线程/进程编程（如pthread、OpenMP、MPI等）；
有CUDA或OpenCL开发经验优先；
有计算机视觉、深度学习方面开发经验优先。

▌工作地点
上海


SLAM与导航工程师
▌工作职责
负责视觉导航算法（Visual SLAM）的技术开发。

▌岗位要求
精通C/C++编程，熟悉OpenCV，快速编程能力强；
掌握Visual SLAM的基础理论和算法，包括视觉特征提取和跟踪、多视图几何、信息融合、闭环检测等前端算法以及图优化等后端算法；
熟悉机器人室内视觉导航相关技术，包括路径规划、运动控制、多传感器信息融合、概率滤波等；
有相关项目开发经验或参赛经验者优先。

▌工作地点
北京


[薪酬福利]
绝对具有竞争力的薪酬；
一年： 13薪  2次调薪  10天带薪休假；
一月： 1次团建 ；
期权配置/五险一金/弹性工作时间/扁平化管理  ；
员工生日会/工作日零食、咖啡、饮品免费提供


[校 招 流 程]

线上投递—简历筛选—电话面试—笔试—终面—offer

[申 请 通 道]
➀投递邮箱：hr@readsense.cn；
➁阅面科技各在线招聘平台投递。
邮件标题格式：“学校-职位-姓名”

[申 请 进 程]
进行简历投递并筛选通过后，
将在1周内收到电话面试邀请，
电面通过后立即发放笔试题目，
笔试通过后1周内发放offer。