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[其它] 量化投资入门到进阶(完整版教材)

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发表于 2018-4-2 17:03:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
导语:历时数月,完整版的量化投资教材终于和大家见面啦!我们提供PDF文件,让你随时随地想学就学!还提供markdown文件,线上营造良好的实操环境。


 —教材内容是否完整、是否系统?

  量化教材所有内容经过多位量化研究人员精挑细选,并按内容难易进行梳理。引导读者入门量化投资,并顺利达到进阶水平。


 —总是害怕遇到难点而坚持不下去?

  本教材内容深入浅出,抛开晦涩难懂的公式和理论讲述,着重讲解量化投资的实际应用,并且重点、难点等内容附带作者笔记、心得。


 —这份教材能给我带来什么?

  量化策略研发能力、量化研究能力(策略、市场、理论),进入量化行业,成为精英宽客的两项必备能力。


  话不多说,奉上教材!ps:点击蓝色字体,可直接跳转至相应章节内容。

教材目录
第一章:量化基础知识
第一节 量化投资的概念和优势
第二节 量化投资的历史和未来
第三节 量化投资的流程与应用

第二章:量化策略入门
第一节:MindGo量化交易平台
第二节:MindGo API介绍
第三节:我的第一个量化策略

第三章:Python编程
第一节:Python介绍
第二节:数据类型
第三节:条件与循环
第四节:函数
第五节:numpy
第六节:pandas基础
第七节:pandas进阶

第四章:经典量化策略集锦
第一篇:投资高股息股票
第二篇:从“二八轮动”中学择时
第三篇:网格交易—动态调仓策略
第四篇:进军交易系统,从Dual Thrust中学“趋势”
第五篇:布林强盗,一个霸道的交易系统
第六篇:交易系统终结者—海龟交易法则
第七篇:向彼得林奇投资大师学习PEG选股
第八篇:CAPM模型的应用
第九篇:Fama-French三因子模型应用
第十篇:动量类多因子之择时中选股

第五章:量化研究专题
第一篇:用matplotlib绘图函数实现数据可视化
第二篇:运用Scipy模块实现统计技术
第三篇:10分钟学会用Python做线性回归
第四篇:统计套利:利用相关系数进行配对交易
第五篇:数据处理专题:去极值、标准化、中性化
第六篇:数据挖掘专题:分类与预测
第七篇:算法交易入门—VWAP
第八篇:Python实现马克维兹投资组合理论
第九篇:隐马尔科夫模型【机器学习 数据挖掘】
第十篇:机器学习之神经网络入门



结语:如果你在学习过程中遇到任何问题,你可以采取以下三种方式,我们随时准备为你解答问题:

1.MindGo量化交易平台社区提问。
2.关注“MindGo微信公众号”,留言提问。
3.加入MindGo量化交流QQ群:217901996,向管理员提问。

如果你有更多内容需求,功能需求,有趣的想法等,你可以发送邮件至mindgo@myhexin.com,我们非常乐意为您服务!
发表于 2018-5-26 18:38:55 | 显示全部楼层
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